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线粒体mRNA的超分辨显微成像:从FISH,STED到MINFLUX

2025-10-17
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线粒体拥有独立的基因组与表达装置,但其尺度接近衍射极限,使得蛋白质与mRNA的空间组织长期缺乏清晰图景。研究者通过将单分子FISH与STED、MINFLUX超分辨显微术相结合,首次在细胞尺度上同时实现线粒体mRNA的“可视化、可量化与可定位”,并在多种扰动与临床来源细胞中验证其适用性。

为什么线粒体mRNA“难以被看见”?

线粒体DNA(mtDNA)约16.6 kb,多个拷贝压缩成核样体(nucleoid),转录产生多顺反子前体RNA,随后在“RNA颗粒(granules)”中加工成成熟mRNA、tRNA和rRNA。与核基因表达系统不同,线粒体的表达与加工具有独特复杂性;而线粒体管径细小,使常规光镜难以解析其亚结构与分子分布,这正是超分辨成像介入的动因。

方法总览:smFISH × STED / MINFLUX的两类“纳米镜头”

研究提出两条路径:其一,STED-smFISH利用分支DNA(bDNA)放大策略在保持特异性的同时增强信号强度,适合高通量统计的二维超分辨;其二,MINFLUX-smFISH将PAINT式可逆配对引入探针设计,通过单分子定位实现纳米级三维重建与形态判读。两者优势互补:STED获取大样本量、统计稳健;MINFLUX解析极限分辨与单分子形态。

STED-smFISH:在亚百纳米分辨率下“点亮”线粒体mRNA

在U-2 OS等细胞中,研究对多种线粒体mRNA(如MT-ND1、MT-CO3、MT-CYB)进行三色STED成像,单条mRNA呈离散可分辨信号。值得注意的是,分支放大“树”理论上会增大光斑尺寸,但实测信号的半高宽表明结构趋于“塌缩”,在统计意义上减小了对真实mRNA尺度估计的偏差。

STED的判别力不仅体现在“看见”单分子,还体现在可比较不同mRNA之间的空间关系:不同物种的配对距离分布相近,符合线粒体多顺反子转录并即时加工的机制学预期。此外,通过对照无mtDNA细胞(Rho0),研究验证了探针特异性。

MINFLUX-smFISH:把“点”拉近到单分子形态

MINFLUX借助局域激发“零最小值”的定位机理,将荧光团定位精度推进至单位纳米量级;结合DNA-PAINT,研究实现了目标mRNA沿长度方向的“点云”覆盖,反映出从紧致到伸展的多样化折叠形态,并能在三维空间内估计不同mRNA分子之间的最小距离。与STED相比,MINFLUX的成像体积更小、时间更长,但换来的是前所未有的形态细节。

将MINFLUX数据“卷积”模拟为STED图像可见,两者在斑点大小与距离估计上存在系统差异,主要由标签体量与成像物理差异引起;但这也提示:统计稳健性(STED)与极限分辨率(MINFLUX)是该体系的两端,需要根据问题选择工具。

在“真实问题”上的表现:从加工障碍到细胞死亡

加工受损模型:下调线粒体RNase P的催化亚基后,mRNA簇与mtDNA簇的比值上升,并伴随RNA颗粒标志蛋白的聚集与重分布,提示多顺反子加工与mRNA空间组织发生系统性改变。

转录受抑模型:抑制线粒体RNA聚合酶后,mRNA与mtDNA水平均下降,RNA颗粒分布更为均匀,这与既往群体生化数据相吻合,证明成像读数与分子水平变化的一致性。

细胞凋亡情境:在药物诱导的凋亡细胞中,STED-smFISH直接观察到线粒体mRNA从线粒体外膜孔附近“溢出”的现象,与膜结构破裂的经典过程相呼应,并量化到线粒体内受限的mRNA显著减少。

面向临床相关细胞:单点突变也能被空间转录组学“看见”

在携带线粒体tRNA-Glu单点突变的患者原代成纤维细胞中,研究发现特定mRNA(如MT-CO1)丰度下降,同时核样体与RNA颗粒的空间指标亦发生改变。STED-smFISH以“单细胞—亚线粒体”尺度揭示这些细微但一致的差异,为线粒体疾病的分子病理学提供了新的观察窗口。

适用边界与方法学权衡:让“分辨率”与“统计学”握手

研究在多种细胞类型上验证了探针与成像流程的可移植性。需要认识到:STED放大策略理论上可能增大信号体量,但数据支持其在mRNA上趋于塌缩;MINFLUX则在三维纳米分辨率上具备独特优势,代价是更长的成像时间与更小的样本量。两类手段的互证与互补,构成了可靠的“空间—分辨—统计”三角支撑。

本研究建立了多色STED与MINFLUX条件下,针对线粒体mRNA的单分子FISH protocol;以纳米级空间分辨率揭示mRNA的折叠形态、相对距离与在不同细胞状态或遗传背景下的分布变化,为线粒体基因表达的时空研究提供了可复用范式。

参考与来源

  1. Stoldt S., Maass F., Weber M., Dennerlein S., Ilgen P., et al. Super-resolution microscopy of mitochondrial mRNAs. Nature Communications (2025). DOI: 10.1038/s41467-025-61577-5.

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